Kabanov
Alexander
Ближе к консультациям и проектам, которые мне самому интересны, чем к найму «в штат». Это не поиск работы — это способ найти задачи, в которых мой опыт действительно нужен.
Если есть такое — напишите, обсудим. Если нет, «нет» — тоже нормальный ответ.
Форматы: R&D, консалтинг, разовые задачи, партнёрство, технический due diligence.
Структурированное резюме с контактами и условиями — на hh.ru.
Multi-agent AI платформа в активной разработке. Архитектура с persistent memory, orchestration pipelines и автоматизированной валидацией результатов. Координирую синхронную работу локальных LLM-агентов над общим кодовым контуром. Экспериментирую с автономными мультиагентными и другими прикладными системами разработки.
RAG / MCP-инфраструктура для локальных агентов: retrieval augmented pipelines и Model Context Protocol серверы для долговременной памяти агентов, контекстной развязки между командами и автономной работы без внешних API.
Prompt engineering как инженерная дисциплина: собственные подходы к проектированию, валидации и версионированию промптов; встраиваю их в пайплайны платформы как first-class артефакты.
Локальные автономные агенты: end-to-end стек — оркестрация, инструменты, изоляция окружений, мониторинг, воспроизводимость.
Аналитические платформы: алгоритмы и модули для обработки рыночных данных на основе ML и LLM — feature engineering, инференс, оценка качества моделей, интеграция в продуктовые пайплайны.
Собственное мобильное приложение (в активной разработке): end-to-end — от продуктовой идеи и архитектуры до backend, аналитического слоя и AI-компонентов. Проектирование, прототипирование, имплементация, тестирование на нагрузке, итерации.
Архитектурные эксперименты под нагрузкой: варианты памяти, стратегии оркестрации, шаблоны валидации, поведение систем при деградации компонентов.
Trading-боты и алгоритмические системы (продолжаю развивать): ML/LLM-модули для рыночных данных, инференс в реальном времени.
Python primary
LLM orchestration core
Multi-agent systems core
RAG core
MCP core
Prompt engineering core
PostgreSQL regular
Kafka regular
Redis regular
ML feature engineering regular
Backend очень высоконагруженной и большой платёжной системы. REST API на контроллерах и API Platform — для внутренних, внешних сервисов и интеграций. Разделял монолит на микросервисы, сливал обратно, строил раннеры и воркеры. Прорабатывал архитектуру и варианты масштабирования под нагрузку.
Работал с PostgreSQL/MySQL, делал кэширование через Redis, Memcached, очереди через Kafka и RabbitMQ, логи через Graylog, мониторинг через Prometheus и Grafana. Оптимизировал узкие места, рефакторил толстые модули. Улучшал стабильность через TDD, архитектуру через DDD/EDD/CQRS.
Vagrant, Docker, GitLab CI/CD. Symfony 5.4–7.4 и PHP 7.1–8.4.
PHP 7.1–8.4 primary
Symfony 5.4–7.4 primary
API Platform primary
Kafka regular
RabbitMQ regular
PostgreSQL regular
MySQL regular
Redis regular
Memcached regular
Docker · Vagrant regular
GitLab CI/CD regular
Backend платёжного гейта: новый функционал, доработка существующего, рефакторинг проблемных участков, технический долг.
Фокус на производительности: оптимизация 3-этажных SQL-запросов, кэширование промежуточных данных. TDD-подход, покрытие критичной логики unit-тестами. Логи в ClickHouse, отладка его работы. Docker-окружение для локальной разработки всей команды.
Впервые открыл для себя MySQL 8 — очень интересно.
PHP primary
Symfony primary
MySQL 8 regular
ClickHouse regular
Docker regular
TDD regular
Backend уникальной CRM: новый функционал, доработка, рефакторинг legacy-системы с собственным CI/CD. Долгий onboarding в чужой кодовой базе.
Оптимизация огромных хранимых 3-этажных запросов для отчётности. Композитные индексы, оптимизация join-ов, агрегированные таблицы, смена порядка выборки и агрегации. Своя сборка MySQL 5.7 — стучал в бубен. Уговаривал перейти на Postgres.
Покрытие критичной логики unit-тестами, поддержка Docker-окружения. Глубокий рефакторинг legacy.
PHP primary
Symfony primary
MySQL 5.7 regular
Docker regular
Legacy refactoring core
TDD regular
Руководил разработкой B2B-платформы: «Многофункциональная Интеграционная Платформа для Оптимизации Бизнес Процессов на основе социальных сетей и мессенджеров» — Synergy BOT.
Большая распределённая система. Натурально всё: от PHP до деплоя серверов и JS. Сначала PHP 7.1, потом переписал на 7.4. Набрал команду, прошли путь от «выделите денег» до распила монолита и перехода на микросервисную архитектуру. Функционал был передовым на рынке чат-ботов — позволял эффективно с точки зрения конверсии взаимодействовать с действующими и новыми клиентами.
Один из самых технически насыщенных проектов в практике.
PHP 7.1–7.4 primary
Symfony primary
JavaScript regular
Microservices core
Tech Lead core
В одиночку разработал платформу Yantayoga (backend + frontend + инфраструктура). TYPO3 с кастомной бизнес-логикой. Спроектировал архитектуру (контент, доступы, логика, платежи). Интеграции с платёжными системами и внешними сервисами. Стриминг и видео-хостинг (хранение, доставка, воспроизведение). Оптимизация производительности и работы с данными.
PHP primary
TYPO3 primary
MySQL regular
Redis regular
REST API regular
Git regular
Сеть из 50+ сайтов по недвижимости с единой CRM. Спроектировал архитектуру и централизованное управление всеми проектами. Кросс-постинг объектов между сайтами. Внутренняя баннерная сеть (перелив трафика между проектами). Система сбора и обработки лидов. Поддержка и доработка портала на Bitrix.
PHP primary
TYPO3 regular
Bitrix regular
MySQL regular
Git regular
Инженер с фундаментальным PHP/Symfony бэкграундом (highload, платежи, микросервисы), расширяющий экспертизу в сторону Python, AI-агентных систем и аналитических платформ.
Мне важно разбираться в системе до структуры: понять зависимости, ограничения, точки отказа, поведение под нагрузкой. Принимаю решения на уровне архитектуры, а не шаблонов. Сочетаю аналитическое мышление и инженерную интуицию — для меня важны ясность, глубина и техническая честность.
Максимальную отдачу даю там, где нужны сложные задачи, продуманное проектирование и долгосрочное мышление. Особенно интересны области на стыке классической разработки, аналитики и интеллектуальных систем, где детерминированные программные системы объединяются с адаптивными AI-компонентами.
Если есть задача — давайте обсудим
Senior Software Engineer · Multi-Agent / AI Systems